摘要 ELK即Elasticsearch、Logstash、Kibana,组合起来可以搭建线上日志系统，本文主要讲解使用ELK来收集SpringBoot应用产生的日志。 学习前需要了解的内容
开发者必备Docker命令 使用Docker Compose部署SpringBoot应用 SpringBoot应用中使用AOP记录接口访问日志
ELK中各个服务的作用
Elasticsearch:用于存储收集到的日志信息； Logstash:用于收集日志，SpringBoot应用整合了Logstash以后会把日志发送给Logstash,Logstash再把日志转发给Elasticsearch； Kibana:通过Web端的可视化界面来查看日志。
使用Docker Compose 搭建ELK环境 需要下载的Docker镜像 docker pull elasticsearch:6.4.0 docker pull logstash:6.4.0 docker pull kibana:6.4.0 复制代码搭建前准备
elasticsearch 启动成功需要特殊配置，具体参考mall在Linux环境下的部署（基于Docker Compose）中的elasticsearch部分； docker-compose.yml文件地址:github.com/macrozheng/… logstash-springboot.conf配置文件地址：github.com/macrozheng/…
开始搭建 创建一个存放logstash配置的目录并上传配置文件 logstash-springboot.conf文件内容 input { tcp { mode => "server" host => "0.0.0.0" port => 4560 codec => json_lines } } output { elasticsearch { hosts => "es:9200" index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}" } } 复制代码创建配置文件存放目录并上传配置文件到该目录 mkdir /mydata/logstash 复制代码使用docker-compose.yml脚本启动ELK服务 docker-compose.yml内容 version: '3' services: elasticsearch: image: elasticsearch:6.4.0 container_name: elasticsearch environment: - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小 volumes: - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载 - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载 ports: - 9200:9200 kibana: image: kibana:6.4.0 container_name: kibana links: - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务 depends_on: - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动 environment: - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址 ports: - 5601:5601 logstash: image: logstash:6.4.0 container_name: logstash volumes: - /mydata/logstash/logstash-springboot.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件 depends_on: - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动 links: - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务 ports: - 4560:4560 复制代码上传到linux服务器并使用docker-compose命令运行 docker-compose up -d 复制代码注意：Elasticsearch启动可能需要好几分钟，要耐心等待。
在logstash中安装json_lines插件
进入logstash容器
docker exec -it logstash /bin/bash
进入bin目录
cd /bin/
安装插件
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
退出容器
exit
重启logstash服务
docker restart logstash 复制代码开启防火墙并在kibana中查看 systemctl stop firewalld 复制代码访问地址：http://192.168.3.101:5601
SpringBoot应用集成Logstash 在pom.xml中添加logstash-logback-encoder依赖
注意appender节点下的destination需要改成你自己的logstash服务地址，比如我的是：192.168.3.101:4560 。
在kibana中查看日志信息 创建index pattern
查看收集的日志
调用接口进行测试
制造一个异常并查看 修改获取所有品牌列表接口
调用该接口并查看日志
总结 搭建了ELK日志收集系统之后，我们如果要查看SpringBoot应用的日志信息，就不需要查看日志文件了，直接在Kibana中查看即可。
转载出处 作者：MacroZheng 链接：https://juejin.cn/post/6844903887745318920 来源：稀土掘金 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。